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初稿-49黄国贞-汽轮发电机故障诊断技术研究
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  • 初稿-49黄国贞-汽轮发电机故障诊断技术研究目 录
    第一章 绪论 1
    1.1研究背景及意义 1
    1.2国内外研究现状 1
    第二章 汽轮发电机的工作原理 4
    2.1 汽轮发电机概述 4
    2.2 汽轮发电机的工作原理 11
    第三章 故障诊断技术的发展 14
    3.1 故障诊断技术概述 14
    3.2 故障诊断技术的分类 15
    第四章 汽轮发电机故障诊断技术 19
    4.1 汽轮发电机常见故障模式总结 19
    4.2 常见故障诊断技术在汽轮发电机上的应用分析 21
    总结 23
    参考文献 24
    致 谢 25



    第一章 绪论
    1.1研究背景及意义
    现代电力系统中发电机的单机容量越来越大,汽轮发电机在电力生产中处于绝对主力位置,同时汽轮发电机由于造价昂贵,结构复杂,一旦遭到破坏,需要的检修期长,因此要求有很高的运行可靠性。就我国目前的缺电,用电紧张的状况而言,发电机的年运行小时数和满负荷率都较以往高出很多,备用容量很小的情况下,其运行可靠性显得尤为重要和突出,因此对大型机组进行故障监测与诊断,做到早期预警以防止事故的发生或扩大具有重要的现实意义。
    汽轮发电机的监测与故障诊断是电气工程领域的重要研究课题,近几十年来,世界上许多国家对在线监测与诊断技术进行了研究,并逐步推广应用。自1980年代以来,发电机的故障检测和诊断已被选为国际大电网公约(CIGRE)中旋转电机委员会(SC-11)的主要主题之一。通常,发生器的“监视”和“诊断”之间没有明确的界限,监视的数据和结果是诊断的基础。监视使用各种传感器在电动机运行时提取有关电动机状态的相关数据。故障诊断使用计算机及其智能软件对故障进行分类和定位,确定故障的严重程度,并根据传感器提供的信息提出处理建议。因此,装一网会员登录:状态监测和故障诊断是任务的两个部分,前者是后者的基础,后者是前者的分析和综合。
    电机状态监视技术可帮助操作和维护人员消除手动维护困难,并且比理想的常规维护少。根据设备内部的实际操作条件,可以合理安排维护工作以实现所谓的“预测”维护。这样可以防止由于设备突然损坏而造成的损失,停止工作并充分发挥设备的作用。
    本次毕业设计研究的目的是培养学生综合运用在校所学的基础理论、实践知识和解决际问题的能力,全面进行工程技术与科学研究基本训练的重要实践环节。
    本次毕业设计的意义在于,可以让我学到许多课本上没有的知识,且还可以让我通过自己的学习和努力;通过各位老师的指导和教育,使我不仅仅在知识水平和解决实际问题的能力上有了很大的提高。还从思想的深处体会到,要把自己的所学变成现实时所将面对的种种难题。
    1.2国内外研究现状
    国内外的研究进展:汽轮发电机组的状态监测与故障诊断技术是近年来国内外发展较快的一门新兴学科,它不仅在理论上有了很大的突破,而且不断转化为技术投入到实际的项目应用中,状态监测与故障诊断技术主要是建立在对故障机理研究的基础
    上的,在技术发展中它大致经历了两个主要的阶段: 第一阶段是以计算机技术和传感器技术和动态测试技术为基础,主要集中在故障机理和诊断方法的研究等,它是以信号处理技术为手段的常规振动监测技术发展阶段; 第二个阶段是随着信息高速公路的发展和人工智能技术的应用,在此基础上发展起来的网络化和智能化振动监测与诊断阶段,在第一阶段,汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术在国外的研究是基于对故障机理分析进行的,日本的白万博自六七十年代以来发表了大量的故障诊断文章,积累了丰富的现场故障处理经验,并进行了理论上的研究, 90年代以后,故障机理和诊断技术的研究发展非常迅速,人们使用机组或故障的数学模型进行故障诊断,先对研究对象或机械故障建立有关的数学模型,然后根据数学模型进行故障诊断,这种方法可以用来预测信号和估计非测量的状态变量和过程参数和其它的过程特性,在诊断方法上,对于故障诊断主要采用振动分析诊断法,温度分析诊断法,压力分析诊断法,油液分析诊断法以及统计诊断方法,状态空间分析诊断法&模糊诊断方法等。在这几种诊断方法中,振动分析法是汽轮机组故障诊断的主要方法,并且今后对振动分析的理论研究将会更加的深入,振动分析法有许多种,如 X5LS+NS 变换,现代谱分析,高阶统计量和小波分析等,目前己经成功地应用在各个企业的故障诊断系统中,
    汽轮机组状态监测与故障诊断技术融合并吸收了大量的现代科技成果,各种先进理论和方法和技术在故障诊断领域中都找到了用武之地。
    我国对于汽轮机组状态监测与故障诊断技术的理论和系统研究起步较晚,但是发展很快,总体说来,我国汽轮机组故障诊断理论研究一直紧跟国际先进水平,但实际应用存在较大差距。目前,我国的有关工厂正在从对汽轮机组的振动进行巡回检测和定期检测及停机检修状况过渡到对机组进行长期连续监测,实现对机组的振动信号进行实时在线状态监测和故障分析,进而逐步发展成...
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